Transformers: 모든 것을 바꾼 AI의 원동력

2017년, 구글의 연구진은 **“Attention Is All You Need”**라는 대담한 제목의 연구 논문을 발표했습니다. 그들은 몇 년 후 GPT의 탄생과 생성형 AI의 폭발적인 성장을 가능하게 할 아키텍처인 **트랜스포머(Transformer)**를 갓 발명한 참이었습니다.

어텐션(Attention) 메커니즘

트랜스포머의 주요 혁신은 “셀프 어텐션(Self-Attention)” 개념입니다. 텍스트를 한 단어씩 읽어 내려가던 예전 모델과 달리, 트랜스포머는 문장 전체를 한꺼번에 바라보며 어떤 단어가 다른 단어와 관련하여 중요한지 이해합니다. 이러한 전체적인 이해력이 바로 AI에게 인간에 가까운 일관성을 부여하는 핵심입니다.

모든 것을 지배하는 아키텍처

처음에는 번역(텍스트)을 위해 설계되었지만, 트랜스포머는 범용적인 구조임이 증명되었습니다. 오늘날 이 기술은 이미지(Vision Transformers), 음악, 그리고 비디오 생성에까지 사용되고 있습니다. 트랜스포머는 현재 거의 모든 최첨단 AI의 중추적인 역할을 하고 있습니다.

미리내: 혁신을 위한 이해

미리내에서는 단순히 도구를 사용하는 데 그치지 않고, 그 근간이 되는 원리를 연구합니다. 트랜스포머 아키텍처를 이해함으로써 우리는 모델을 더 잘 제어하고 고객을 위한 결과를 최적화하며, 최신 기술 트렌드의 최전선을 유지하고 있습니다.